بازنمونه‌گیری جک‌نایف
در آمار بازنمونه‌گیری جک‌نایف (به انگلیسی: Jackknife resampling) یا اعتبارسنجی متقابل جک‌نایف (انگلیسی: Jackknife cross-validation)، یک تکنیک اعتبارسنجی متقابل است و نوعی از نمونه‌گیری مجدد به‌شمار می‌آید. این روش به‌ویژه برای برآورد اریبی و واریانس مفید است. جک‌نایف پیش از سایر روش‌های رایج نمونه‌گیری مجدد مانند بوت‌استرپ وجود داشته است. با توجه به یک نمونه با اندازه ، یک برآوردگر جک‌نایف می‌تواند با تجمیع برآوردهای پارامتر از هر زیرنمونه با اندازه که با حذف یک مشاهده به‌دست می‌آید، ساخته شود.[۱]
تکنیک جک‌نایف توسط موریس کنیوئل در سال‌های ۱۹۴۹ تا ۱۹۷۳ توسعه یافت و در سال ۱۹۵۶ بهبود یافت. جان توکی در سال ۱۹۵۸ بر این تکنیک افزود و نام «جک‌نایف» را پیشنهاد کرد زیرا، مانند یک چاقوی تاشو (به انگلیسی: jack-knife)، یک ابزار ساده و کاربردی است که می‌تواند برای حل مسائل مختلف به‌طور خلاقانه عمل کند، حتی اگر برخی مسائل به‌طور مؤثرتری با ابزارهای طراحی‌شده خاص حل شوند.[۲]
جک‌نایف یک تقریب خطی از بوت‌استرپ است.[۲]
پانویس
- ↑ Efron 1982, p. 2.
- 1 2 Cameron & Trivedi 2005, p. 375.
منابع
- Cameron, Adrian; Trivedi, Pravin K. (2005). Microeconometrics : methods and applications. Cambridge New York: Cambridge University Press. ISBN 9780521848053.
- Efron, Bradley; Stein, Charles (May 1981). "The Jackknife Estimate of Variance". The Annals of Statistics. 9 (3): 586–596. doi:10.1214/aos/1176345462. JSTOR 2240822.