دیداری‌سازی اطلاعات

نمایش گرافیکی یک کسر دقیقه از وب جهان‌گستر، نشان دهنده پیوندها

دیداری‌سازی اطلاعات[۱] یا تجسم اطلاعات (یا تجسم) مطالعه بازنمایی‌های بصری داده‌های انتزاعی برای تقویت شناخت انسان است. داده‌های انتزاعی شامل داده‌های عددی و غیر عددی مانند متن و اطلاعات جغرافیایی است. این مربوط به تجسم داده‌ها، اینفوگرافیک‌ها و تجسم علمی است. یک تعریف این است که وقتی نمایش فضایی (مثلاً صفحه‌آرایی یک طرح گرافیکی) انتخاب می‌شود، تجسم اطلاعات است، در حالی که وقتی نمایش فضایی داده می‌شود، تجسم علمی است.[۲]

بررسی اجمالی

نقشه جزئی اینترنت در اوایل سال ۲۰۰۵ به صورت نمودار نشان داده شد، هر خط نشان دهنده دو آدرس IP و مقداری تأخیر بین آن دو گره است.

زمینه تجسم اطلاعات "از تحقیقات در تعامل انسان و کامپیوتر، علوم کامپیوتر، گرافیک، طراحی بصری، روانشناسی، و روش‌های تجاری پدید آمده است. از این رو است که به طور فزاینده ای به عنوان یک جزء مهم در تحقیقات علمی، کاربردی کتابخانه‌های دیجیتال، داده کاوی، تحلیل داده‌های مالی، مطالعات بازار، تولید کنترل تولید و کشف مواد مخدر "به کار می‌رود.[۳]

در تجسم اطلاعات فرض می‌شود که «تکنیک‌های بازنمایی بصری و تعامل از مسیر پهنای باند وسیع چشم انسان در ذهن بهره می‌برند تا به کاربران امکان دیدن، کاوش و درک مقادیر زیادی از اطلاعات را در یک لحظه بدهد. تجسم اطلاعات بر ایجاد رویکردهایی برای انتقال اطلاعات انتزاعی به روش‌های شهودی متمرکز شده."[۴]

تجزیه و تحلیل داده‌ها، بخشی ضروری از تمام تحقیقات کاربردی و حل مسئله در صنعت است. اساسی‌ترین رویکردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها عبارتند از: تجسم (هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار سطح، نقشه درخت، نمودار مختصات موازی، و غیره)، آمار (آزمون فرضیه، رگرسیون، PCA، و غیره)، داده کاوی (تداعی کاوی، و غیره) و روش‌های یادگیری ماشین (خوشه بندی، طبقه‌بندی، درخت تصمیم و غیره).). در میان این رویکردها، تجسم اطلاعات، یا تجزیه و تحلیل داده‌های بصری، بیشترین تکیه بر مهارت‌های شناختی تحلیل گران انسانی دارد و امکان کشف بینش‌های عملی بدون ساختار را فراهم می‌کند که تنها توسط تخیل و خلاقیت انسان محدود می‌شود. تحلیلگر، نیازی به یادگیری هیچ روش پیچیده‌ای ندارد تا بتواند تجسم داده‌ها را تفسیر کند. همچنین، تجسم اطلاعات یک طرح تولید فرضیه است که می‌تواند انجام شود و معمولاً با تجزیه و تحلیل تحلیلی یا رسمی‌تر، مانند آزمون فرضیه‌های آماری دنبال می‌شود.

تاریخ

مطالعه مدرن تجسم، با گرافیک کامپیوتری آغاز شد که «از ابتدا برای مطالعه مسائل علمی مورد استفاده قرار می‌گرفت. با این حال، در روزهای اولیه، کمبود قدرت گرافیکی اغلب کاربردهای آن را محدود می‌کرد. تأکید اخیر بر تجسم در سال ۱۹۸۷ با شماره ویژه گرافیک کامپیوتری روی تجسم در محاسبات علمی آغاز شد. از آن زمان تاکنون چندین کنفرانس و کارگاه برگزار شده است که توسط انجمن کامپیوتر IEEE و ACM SIGGRAPH حمایت می‌شود.[۵] آنها به موضوعات کلی تجسم داده‌ها، تجسم اطلاعات و تجسم علمی و زمینه‌های خاص تر مانند تجسم حجم اختصاص داده شده‌اند.

محلی‌سازی فضای محصول، با هدف نشان دادن پیچیدگی اقتصادی یک اقتصاد معین
نقشه درختی صادرات بنین (۲۰۰۹) بر اساس دسته‌بندی محصول. نقشه درختی صادرات محصول یکی از جدیدترین کاربردهای این نوع تجسم‌ها است که توسط رصدخانه پیچیدگی اقتصادی هاروارد-MIT توسعه یافته است.

در سال ۱۷۸۶، ویلیام پلیفیر اولین گرافیک ارائه شده را منتشر کرد.

تکنیک

برنامه‌های کاربردی

بینش تجسم اطلاعات در زمینه‌هایی مانند:[۳]

سازمان

آزمایشگاه‌های صنعتی و دانشگاهی قابل توجه در این زمینه عبارتند از:

کنفرانس‌هایی در این زمینه، که از نظر اهمیت در تحقیقات تجسم داده‌ها رتبه‌بندی می‌شوند،[۷] عبارتند از:

  • تجسم IEEE: یک کنفرانس بین‌المللی سالانه در زمینه تجسم علمی، تجسم اطلاعات و تجزیه و تحلیل بصری. کنفرانس در ماه اکتبر برگزار می‌شود.
  • ACM SIGGRAPH: کنفرانس بین‌المللی سالانه گرافیک کامپیوتری که توسط سازمان ACM SIGGRAPH برگزار می‌شود. تاریخ کنفرانس متفاوت است.
  • EuroVis: کنفرانس سالانه در سراسر اروپا در مورد تجسم داده‌ها، که توسط کارگروه Eurographics در زمینه تجسم داده‌ها سازماندهی شده و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) پشتیبانی می‌شود. کنفرانس معمولاً در ماه ژوئن برگزار می‌شود.
  • کنفرانس عوامل انسانی در سیستم‌های محاسباتی (CHI): یک کنفرانس بین‌المللی سالانه در مورد تعامل انسان و کامپیوتر، به میزبانی ACM SIGCHI. کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می‌شود.
  • Eurographics: کنفرانس سالانه گرافیک کامپیوتری در سراسر اروپا که توسط انجمن اروپایی گرافیک کامپیوتری برگزار می‌شود. کنفرانس معمولاً در آوریل یا می برگزار می‌شود.
  • PacificVis: سمپوزیوم تجسمی سالانه که در منطقه آسیا و اقیانوسیه برگزار می‌شود و توسط کمیته فنی تصویرسازی و گرافیک IEEE (IEEE VGTC) حمایت می‌شود. کنفرانس معمولاً در ماه مارس یا آوریل برگزار می‌شود.

برای مثال‌های بیشتر، به رده:سازمان‌های گرافیک رایانه‌ای مراجعه کنید

جستارهای وابسته

منابع

  1. ↑ «دیداری‌سازی اطلاعات» [علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی] هم‌ارزِ «information visualisation/ information visualization»؛ منبع: گروه واژه‌گزینی. دفتر هشتم. فرهنگ واژه‌های مصوب فرهنگستان. تهران: انتشارات فرهنگستان زبان و ادب فارسی. شابک ۹۷۸-۶۰۰-۶۱۴۳-۰۸-۸ (ذیل سرواژهٔ دیداری‌سازی اطلاعات)
  2. ↑ Tamara Munzner. "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers". www.cs.ubc.ca. Retrieved 9 April 2018.
  3. 1 2 Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections, Morgan Kaufmann شابک ‎۱−۵۵۸۶۰−۹۱۵−۶. خطای یادکرد: برچسب <ref> نامعتبر؛ نام «BBB03» چندین بار با محتوای متفاوت تعریف شده است. (صفحهٔ راهنما را مطالعه کنید.).
  4. ↑ James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics بایگانی‌شده در ۲۰۰۸-۰۹-۲۹ توسط Wayback Machine. National Visualization and Analytics Center. p.30
  5. ↑ G. Scott Owen (1999). History of Visualization بایگانی‌شده در ۲۰۱۲-۱۰-۰۸ توسط Wayback Machine. Accessed Jan 19, 2010.
  6. ↑ Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). "Making sense of personal health information: Challenges for information visualization" (PDF). Health Informatics Journal. 19 (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. PMID 23981395.
  7. ↑ Kosara, Robert (11 November 2013). "A Guide to the Quality of Different Visualization Venues". eagereyes. Retrieved 7 April 2017.

مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Information visualization». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۱ دسامبر ۲۰۲۱.

  1. Tamara Munzner. "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers". www.cs.ubc.ca. Retrieved 9 April 2018.
  2. Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections, Morgan Kaufmann ISBN 1-55860-915-6.
  3. James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics Archived 2008-09-29 at the Wayback Machine. National Visualization and Analytics Center. p. 30
  4. G. Scott Owen (1999). History of Visualization Archived 2012-10-08 at the Wayback Machine. Accessed Jan 19, 2010.
  5. Faisal, Sarah; Blandford, Ann; Potts, Henry WW (2013). "Making sense of personal health information: Challenges for information visualization" (PDF). Health Informatics Journal. 19 (3): 198–217. doi:10.1177/1460458212465213. PMID 23981395. S2CID 3825148.
  6. Kosara, Robert (۱۱ نوامبر ۲۰۱۳). "A Guide to the Quality of Different Visualization Venues". eagereyes. Retrieved 7 April 2017.

خواندن بیشتر

This article is issued from ویکی‌پدیا. The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.