درخت مسئله

{{تکلیف دانشگاهی|استاد علی طیبی|دانشگاه=دانشگاه تهران}}

درخت مسئله که درخت منطقی نیز نامیده می‌شود، یک تجزیه گرافیکی از یک سؤال است که آن را به اجزای مختلف آن به صورت عمودی تجزیه می‌کند و با خواندن به سمت راست، به جزئیات تبدیل می‌شود.[۱] درختان مسئله در حل مسئله برای شناسایی علل ریشه ای یک مشکل و همچنین شناسایی راه حل‌های بالقوه آن مفید هستند. آنها همچنین یک نقطه مرجع برای مشاهده اینکه چگونه هر قطعه در تصویر کامل آن مشکل قرار می‌گیرد، ارائه می‌دهند.[۲]درخت مسئله اساساً نقشهٔ مشکلات است و روشی روشن و منظم برای نگاه کردن به مشکلی که باید حل شود، ارائه می‌دهد. همچنین کمک می‌کند که یک مشکل بزرگ را به مشکلات کوچکتر و قابل‌کنترل‌تر تقسیم کرده و آنها را اولویت بندی کنید.[۳]

انواع

به گفته پروفسور آرنو شوالیه در توضیح رویکردی که در مکینزی اند کامپنی استفاده می‌شود،[۴] دو نوع درخت مسئله وجود دارد: درخت‌های تشخیص مسئله و درخت‌های راه حل.[۵] درختان تشخیص مسئله، سؤال کلیدی «چرا» را بررسی می‌کنند و همه دلایل ریشه ای ممکن را برای مشکل شناسایی می‌کنند. درختان راه حل یک سؤال کلیدی «چگونه» را بررسی می‌کنند و همه جایگزین‌های ممکن برای رفع مشکل را شناسایی می‌کنند.

نحوهٔ ساخت

نحوهٔ ساخت درخت تشخیص مسئله

یک درخت مسئلهٔ خوب باید کل مشکل را پوشش دهد و سختگیرانه باشد. اصول اساسی برای ایجاد درخت مسئله:

  1. تقسیم مشکل به دسته‌ها و شاخه‌های جداگانه
  2. استفاده از MECE principle:

۱–۲-متقابل انحصاری (ME): هیچ همپوشانی بین قسمت‌های مختلف درخت وجود ندارد.

۲–۲-جمعی جامع (CE): درخت، کل مشکل را پوشش می‌دهد.

۳- وارد جزئیات نشدن: تمرکز روی دسته‌بندی‌های گسترده‌ای که مشکل را تشکیل می‌دهند.

۴- به‌کارگیری قانون ۸۰/۲۰: روی بخش‌های معدودی از مشکل تمرکز شود که بیشترین تأثیر را دارند.

نحوهٔ ساخت درخت حل مسئله

هنگامی که بخش‌های خاصی از مشکل را که می‌خواهید روی آن تمرکز کنید مشخص کردید، می‌توانید با ایجاد درخت راه حل آن را دنبال کنید.

  1. بخش مشکلی را که می‌خواهید روی آن تمرکز کنید را انتخاب کنید و بپرسید که "چگونه می‌توانیم این را بهبود دهیم یا رفع کنیم؟
  2. دسته‌بندی بالقوه راه حل را ترسیم کنید.
  3. در هر دسته، ایده ایجاد کنید.

مزیت این طرز تفکر ساختاریافته این است که کار با محدودیت‌ها در واقع به شما کمک می‌کند تا ایده‌های بیشتری تولید کنید.[۶]

قوانین

به گفته Arnaud Chevallier، چهار قانون اساسی می‌تواند از بهینه بودن درخت مسئله اطمینان حاصل کند:[۷]

  1. به‌طور مداوم به یک سؤال «چرا» یا «چگونه» پاسخ دهید.
  2. با حرکت به سمت چپ از سؤال کلیدی مسئله به تحلیل و راه حل برسید.
  3. شعبه‌هایی داشته باشید که متقابلاً انحصاری و مجموعاً جامع هستند.
  4. تفکیک مسائلتان باید روشن و مشخص باشد.

الزامی که برای بررسی کامل و جامع مسائل در درخت توصیه می‌شود به این معناست که تفکر واگرا یک مهارت انتقادی است.[۸]

برنامه‌های کاربردی

در مصاحبه‌های مدیریت

درخت مسئله برای پاسخ به سوالات در مصاحبه‌های موردی برای موقعیت‌های مشاوره مدیریت استفاده می‌شود، به عنوان یک مثال کمی: از مصاحبه‌شونده خواسته می‌شود، اندازه یک گروه داده مانند، یک بخش خاص از یک جمعیت، مقداری از اشیا، درآمدهای یک شرکت یا موارد مشابه را تخمین بزند.[۹]

جستارهای وابسته

منابع

  1. ↑ Chevallier, Arnaud (2016). Strategic thinking in complex problem solving. Oxford; New York: Oxford University Press. doi:10.1093/acprof:oso/9780190463908.001.0001. ISBN 978-0-19-046390-8. OCLC 940455195.
  2. ↑ «UK Government Web Archive» (PDF). webarchive.nationalarchives.gov.uk. دریافت‌شده در ۲۰۲۳-۰۷-۰۳.{{cite web}}: نگهداری یادکرد:تاریخ به‌طور خودکار ترجمه‌شده (رده)
  3. ↑ "Issue trees". untools.co (in English). Retrieved 2023-07-04.
  4. ↑ Chevallier's writings (such as Chevallier 2010a and Chevallier 2016‌ pp. 243, 265 ) cite an earlier McKinsey publication that discusses issue maps among other problem-solving techniques: Davis, Ian; Keeling, David; Schreier, Paul; Williams, Ashley (August 2007). The McKinsey approach to problem solving (McKinsey Staff Paper 66). New York: McKinsey & Company. pp. 9–13. Other earlier McKinsey-related publications discuss issue trees too, such as: Rasiel, Ethan M.; Friga, Paul N. (2002). The McKinsey mind: understanding and implementing the problem-solving tools and management techniques of the world's top strategic consulting firm. McKinsey trilogy. Vol. 2. Chicago, IL: McGraw-Hill. pp. 11–29. ISBN 0-07-137429-9. OCLC 47092065.
  5. ↑ Chevallier, Arnaud (2 July 2010a). "Build issue trees: diagnosis trees and solution trees". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06. See also: Chevallier, Arnaud (14 December 2010). "Be insightful". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  6. ↑ "Issue trees". untools.co (in English). Retrieved 2023-07-04.
  7. ↑ Chevallier, Arnaud (2 July 2010a). "Build issue trees: diagnosis trees and solution trees". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06. See also: Chevallier, Arnaud (14 December 2010). "Be insightful". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  8. ↑ Chevallier, Arnaud (6 July 2010b). "Diverge effectively in your thinking". powerful-problem-solving.com. Retrieved 2018-10-06.
  9. ↑ Cheng, Victor (2012). "The issue tree". Case interview secrets: a former McKinsey interviewer reveals how to get multiple job offers in consulting. Seattle, WA: Innovation Press. pp. 73–102. ISBN 978-0-9841835-2-4. OCLC 803397971.
This page is issued from ویکی‌پدیا. The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.