صنعت هوش مصنوعی چین

صنعت هوش مصنوعی در چین

حوزه	هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، رباتیک و خدمات ابری
کشور	چین
آغاز رشد سیاست‌گذاری نوین	دههٔ ۲۰۱۰
سند راهبردی مهم	برنامهٔ توسعهٔ هوش مصنوعی نسل جدید، ۲۰۱۷
نهادهای دولتی مرتبط	شورای دولتی، وزارت صنعت و فناوری اطلاعات، ادارهٔ فضای مجازی چین
بخش‌های اصلی	پژوهش، نرم‌افزار، مدل‌های زبانی، تراشه، مراکز داده، رباتیک، خودروهای هوشمند
شرکت‌های شناخته‌شده	بایدو، علی‌بابا، تن‌سنت، هواوی، آی‌فلایتک، سنس‌تایم، زدپی‌یو و استارتاپ‌های هوش مصنوعی
مقررات شاخص	مقررات خدمات هوش مصنوعی مولد، ۲۰۲۳
موضوعات مورد بحث	سرمایه‌گذاری، حق اختراع، استعداد، داده، تراشه و حکمرانی الگوریتمی

صنعت هوش مصنوعی در چین به مجموعهٔ فعالیت‌های پژوهشی، صنعتی، تجاری، زیرساختی و حکمرانی مرتبط با توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در جمهوری خلق چین گفته می‌شود. این صنعت حوزه‌هایی مانند الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، تراشه‌ها و مراکز داده، رباتیک صنعتی، خودروهای خودران، خدمات ابری، سامانه‌های تشخیص پزشکی، شهر هوشمند، امور مالی و دفاعی را دربرمی‌گیرد.

چین از دههٔ ۲۰۱۰ هوش مصنوعی را به یکی از اولویت‌های سیاست صنعتی و فناوری خود تبدیل کرد. انتشار «برنامهٔ توسعهٔ هوش مصنوعی نسل جدید» در سال ۲۰۱۷، ایجاد سازوکارهای دولتی برای حمایت از پژوهش و کاربردهای تجاری، سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری و گسترش زیرساخت‌های محاسباتی، از عوامل اصلی رشد این صنعت به‌شمار می‌روند.

صنعت هوش مصنوعی چین هم‌زمان با رشد سریع، با چالش‌هایی مانند محدودیت دسترسی به برخی تراشه‌های پیشرفته، رقابت فناوری با ایالات متحده، نیاز به داده و توان محاسباتی، حفاظت از حریم خصوصی، کنترل محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و تفاوت میان آمارهای دولتی و برآوردهای مستقل روبه‌رو است.

تاریخچه

دورهٔ آغازین پژوهش

پژوهش دربارهٔ هوش مصنوعی در چین از دهه‌های پایانی قرن بیستم در دانشگاه‌ها و مؤسسه‌های پژوهشی آغاز شد. فعالیت‌های اولیه بیشتر بر سامانه‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، تشخیص گفتار و رباتیک متمرکز بود. با گسترش رایانه‌های شخصی، اینترنت و تجارت الکترونیک، حجم داده‌های قابل استفاده برای پژوهش و توسعهٔ سامانه‌های هوشمند نیز افزایش یافت.

در دههٔ ۲۰۱۰، رشد شرکت‌های اینترنتی چینی و گسترش خدمات تلفن همراه، تجارت الکترونیک، پرداخت دیجیتال و خدمات ابری، زمینهٔ توسعهٔ کاربردهای تجاری هوش مصنوعی را فراهم کرد. شرکت‌های بزرگ فناوری چین در این دوره سرمایه‌گذاری خود را در یادگیری ماشین، تبلیغات هوشمند، جست‌وجو، پیشنهاددهی محتوا و تشخیص تصویر افزایش دادند.

سیاست‌های ملی

دولت چین در سال ۲۰۱۵، در چارچوب سیاست صنعتی «ساخت چین ۲۰۲۵»، بر اهمیت فناوری‌های پیشرفته، رباتیک، تجهیزات هوشمند و صنایع نوظهور تأکید کرد. در سال ۲۰۱۷ نیز شورای دولتی «برنامهٔ توسعهٔ هوش مصنوعی نسل جدید» را منتشر کرد. این برنامه هوش مصنوعی را فناوری‌ای راهبردی برای تحول اقتصادی، ارتقای توان علمی، نوسازی صنایع و افزایش ظرفیت حکمرانی معرفی کرد.

برنامهٔ سال ۲۰۱۷ اهدافی مرحله‌ای را دنبال می‌کرد. مرحلهٔ نخست بر ایجاد ظرفیت پژوهشی و کاربردی، مرحلهٔ دوم بر تقویت توان صنعتی و مرحلهٔ سوم بر قرار گرفتن چین در شمار کشورهای پیشرو در نظریه، فناوری و کاربردهای هوش مصنوعی تمرکز داشت. این برنامه همچنین بر کاربرد هوش مصنوعی در تولید، کشاورزی، سلامت، آموزش، حمل‌ونقل، امور مالی، امنیت و شهرهای هوشمند تأکید می‌کرد.

در برنامه‌های توسعهٔ اقتصادی و دیجیتال چین نیز هوش مصنوعی در کنار رایانش ابری، کلان‌داده، اینترنت اشیا، نیمه‌رساناها و شبکه‌های ارتباطی به‌عنوان یکی از فناوری‌های زیربنایی اقتصاد دیجیتال مطرح شده است.

ساختار صنعت

صنعت هوش مصنوعی چین از چند لایهٔ به‌هم‌پیوسته تشکیل می‌شود:

1. زیرساخت محاسباتی: مراکز داده، رایانش ابری، ابررایانه‌ها، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های ارتباطی.
2. تراشه و سخت‌افزار: واحدهای پردازش گرافیکی، تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی، تجهیزات شبکه، سامانه‌های رباتیک و حسگرها.
3. الگوریتم و نرم‌افزار: کتابخانه‌های یادگیری ماشین، سامانه‌های بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و ابزارهای توسعه.
4. مدل‌های پایه و هوش مصنوعی مولد: مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های تصویری، مدل‌های چندوجهی و خدمات تولید متن، تصویر، صدا و ویدئو.
5. خدمات و کاربردها: تجارت الکترونیک، تبلیغات، بانکداری، مراقبت پزشکی، آموزش، حمل‌ونقل، تولید صنعتی و خدمات عمومی.
6. پژوهش و آموزش: دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌های ملی، مراکز پژوهشی، شرکت‌های دانش‌بنیان و برنامه‌های تربیت نیروی انسانی.

این ساختار باعث شده است که صنعت هوش مصنوعی در چین محدود به چند شرکت نرم‌افزاری نباشد و زنجیره‌ای از تولید تراشه تا ارائهٔ خدمات نهایی را دربرگیرد.

شرکت‌ها و بازیگران اصلی

شرکت‌های بزرگ فناوری

شرکت‌های بزرگ فناوری چین از بازیگران اصلی صنعت هوش مصنوعی این کشور هستند. بایدو در جست‌وجو، خدمات ابری، خودروهای هوشمند و مدل‌های زبانی فعالیت دارد. علی‌بابا هوش مصنوعی را در تجارت الکترونیک، خدمات ابری، لجستیک و مدل‌های زبانی به‌کار می‌گیرد. تن‌سنت نیز در بازی‌های رایانه‌ای، شبکه‌های اجتماعی، خدمات ابری و سامانه‌های پیشنهاددهی فعال است.

هواوی در زمینهٔ سخت‌افزار، تراشه، رایانش ابری، تجهیزات ارتباطی و زیرساخت‌های محاسباتی فعالیت می‌کند. شرکت‌هایی مانند آی‌فلایتک در تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، و شرکت‌هایی مانند سنس‌تایم در بینایی ماشین و سامانه‌های تصویری شناخته شده‌اند.

در کنار این شرکت‌ها، مجموعه‌ای از استارتاپ‌ها و آزمایشگاه‌های خصوصی بر مدل‌های پایه، رباتیک، خودروهای خودران، جست‌وجوی هوشمند، تولید محتوا و کاربردهای صنعتی تمرکز کرده‌اند. ساختار دقیق بازار به‌سرعت تغییر می‌کند و فهرست شرکت‌های مهم ممکن است با تغییر سرمایه‌گذاری، ادغام شرکت‌ها و موفقیت مدل‌های جدید دگرگون شود.

دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی

دانشگاه‌های پکن، تسینگ‌هوا، دانشگاه ژجیانگ، دانشگاه شانگهای جیائو تونگ و شمار دیگری از مؤسسه‌های دانشگاهی و پژوهشی در آموزش و تحقیق هوش مصنوعی نقش دارند. آزمایشگاه‌های وابسته به دولت و شرکت‌های بزرگ نیز در حوزه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک و یادگیری عمیق فعالیت می‌کنند.

گزارش‌های پژوهشی بین‌المللی، چین را یکی از مراکز مهم تولید مقاله، ثبت اختراع و تربیت نیروی انسانی در حوزهٔ هوش مصنوعی معرفی کرده‌اند؛ بااین‌حال، مقایسهٔ کشورها به شاخص مورد استفاده، کیفیت مقاله، تعداد استناد، ارزش اقتصادی اختراع و دسترسی به داده‌های تجاری وابسته است.

پژوهش، مقاله و ثبت اختراع

پژوهش‌های هوش مصنوعی در چین در زمینه‌هایی مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار، بینایی ماشین، رباتیک، سامانه‌های توصیه‌گر و خودروهای خودران انجام می‌شود. رشد تولید مقاله و ثبت اختراع، یکی از نشانه‌های گسترش ظرفیت علمی و صنعتی این کشور دانسته شده است.

گزارش‌های سازمان جهانی مالکیت فکری دربارهٔ هوش مصنوعی مولد، روند افزایش درخواست‌های ثبت اختراع مرتبط با مدل‌های مولد و تمرکز جغرافیایی بخشی از فعالیت‌های ثبت اختراع در کشورهای آسیایی، از جمله چین، را بررسی کرده‌اند.

با وجود حجم بالای مقاله و اختراع، ارزیابی قدرت واقعی کشورها تنها با شمارش مقاله یا اختراع ممکن نیست. کیفیت پژوهش، میزان استفادهٔ صنعتی، دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، توان جذب استعداد، زیرساخت محاسباتی و موفقیت محصولات تجاری نیز اهمیت دارد.

مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

پس از گسترش مدل‌های زبانی بزرگ در جهان، شرکت‌ها و آزمایشگاه‌های چینی مدل‌های زبانی و چندوجهی خود را توسعه دادند. این مدل‌ها برای تولید متن، پاسخ‌گویی به پرسش، خلاصه‌سازی، ترجمه، جست‌وجوی هوشمند، تولید تصویر و کمک به برنامه‌نویسی استفاده می‌شوند.

مدل‌های چینی معمولاً برای زبان چینی، خدمات داخلی، تجارت الکترونیک، خدمات سازمانی و کاربردهای دولتی بهینه‌سازی می‌شوند. تفاوت عملکرد میان مدل‌ها به دادهٔ آموزشی، توان محاسباتی، روش ارزیابی، محدودیت‌های انتشار و نوع کاربرد بستگی دارد.

ادارهٔ فضای مجازی چین و چند نهاد دولتی دیگر در سال ۲۰۲۳ «اقدامات موقت مدیریت خدمات هوش مصنوعی مولد» را منتشر کردند. این مقررات دربارهٔ خدمات هوش مصنوعی مولد ارائه‌شده به عموم در چین، الزامات مربوط به امنیت محتوا، داده، حفاظت از حقوق، مسئولیت ارائه‌دهنده و ارزیابی امنیتی را تعیین می‌کند.

تراشه، مراکز داده و توان محاسباتی

توسعهٔ مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی به تراشه‌های شتاب‌دهنده، حافظهٔ پرسرعت، شبکهٔ داخلی و مراکز دادهٔ گسترده نیاز دارد. به همین دلیل، صنعت هوش مصنوعی چین با صنعت نیمه‌رساناها و سیاست‌های مربوط به خودکفایی فناوری ارتباط نزدیکی دارد.

چین در تولید بسیاری از تجهیزات الکترونیکی و زیرساخت‌های دیجیتال ظرفیت گسترده‌ای دارد، اما دسترسی به برخی تراشه‌ها و تجهیزات ساخت تراشهٔ پیشرفته تحت تأثیر سیاست‌های کنترل صادرات و رقابت فناوری بین چین و ایالات متحده قرار گرفته است. این وضعیت شرکت‌های چینی را به توسعهٔ تراشه‌های داخلی، بهینه‌سازی نرم‌افزار و استفادهٔ کارآمدتر از منابع محاسباتی تشویق کرده است.

گزارش‌های مربوط به رقابت فناوری، هوش مصنوعی، نیمه‌رساناها و زیرساخت‌های محاسباتی را از عناصر اصلی رقابت راهبردی میان قدرت‌های بزرگ می‌دانند.

کاربردهای صنعتی

تولید و رباتیک

هوش مصنوعی در کارخانه‌های چین برای کنترل کیفیت، پیش‌بینی خرابی تجهیزات، مدیریت زنجیرهٔ تأمین، برنامه‌ریزی تولید و کنترل ربات‌ها استفاده می‌شود. ربات‌های صنعتی در صنایع خودرو، الکترونیک، باتری، فولاد، لوازم خانگی و انبارداری کاربرد دارند.

گزارش‌های فدراسیون بین‌المللی رباتیک، چین را یکی از مهم‌ترین بازارهای ربات‌های صنعتی معرفی می‌کنند. میزان استفاده از ربات به سیاست صنعتی، هزینهٔ نیروی کار، ساختار تولید، صادرات و سرمایه‌گذاری کارخانه‌ها وابسته است.

خودروهای هوشمند و حمل‌ونقل

شرکت‌های چینی در زمینهٔ سامانه‌های کمک‌راننده، نقشهٔ دیجیتال، تشخیص موانع، مدیریت ناوگان و خودروهای برقی هوشمند فعالیت می‌کنند. خودروهای خودران و نیمه‌خودران در شهرهای منتخب و مناطق آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفته‌اند.

این حوزه به ترکیبی از هوش مصنوعی، حسگر، ارتباطات نسل جدید، نقشه‌برداری، رایانش لبه‌ای و مقررات حمل‌ونقل نیاز دارد. تفاوت قوانین شهری و ملی باعث شده است که آزمایش خودروهای خودران معمولاً به محدوده‌های مشخص و مجوزهای ویژه وابسته باشد.

سلامت و پزشکی

کاربردهای پزشکی هوش مصنوعی در چین شامل تحلیل تصاویر پزشکی، کمک به تشخیص، کشف دارو، پیش‌بینی خطر بیماری، مدیریت بیمارستان و خدمات پزشکی از راه دور است. استفادهٔ بالینی از این سامانه‌ها به اعتبارسنجی پزشکی، حفاظت از اطلاعات شخصی، مسئولیت حرفه‌ای و نظارت نهادهای سلامت نیاز دارد.

امور مالی و تجارت الکترونیک

بانک‌ها، شرکت‌های پرداخت و فروشگاه‌های اینترنتی از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک، خدمات مشتری، پیشنهاد محصول، قیمت‌گذاری، پیش‌بینی تقاضا و مدیریت انبار استفاده می‌کنند. حجم بالای تراکنش‌های دیجیتال در چین، دادهٔ فراوانی برای توسعهٔ این خدمات فراهم کرده است؛ با این حال، استفاده از داده‌های شخصی و تصمیم‌گیری خودکار با نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و تبعیض الگوریتمی همراه است.

شهر هوشمند و خدمات عمومی

در برخی شهرهای چین از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک، نظارت بر زیرساخت، انرژی، خدمات شهری، امدادرسانی و برنامه‌ریزی شهری استفاده می‌شود. میزان استفاده از این فناوری در شهرها متفاوت است و به مقررات محلی، زیرساخت داده، بودجهٔ عمومی و سیاست‌های امنیتی بستگی دارد.

حکمرانی و مقررات

حکمرانی هوش مصنوعی در چین ترکیبی از سیاست صنعتی، مقررات محتوایی، الزامات امنیت داده، حفاظت از اطلاعات شخصی و نظارت بر الگوریتم‌ها است. نهادهای مختلف دولتی، بسته به نوع کاربرد، در تنظیم خدمات هوش مصنوعی نقش دارند.

از موضوعات مهم در مقررات چین می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مسئولیت ارائه‌دهندهٔ خدمات هوش مصنوعی؛
• امنیت داده و حفاظت از اطلاعات شخصی؛
• مدیریت توصیه‌گرهای الگوریتمی؛
• ثبت یا ارزیابی برخی خدمات الگوریتمی؛
• کنترل محتوای غیرقانونی یا گمراه‌کننده؛
• الزامات مربوط به خدمات هوش مصنوعی مولد؛
• حفاظت از حقوق مالکیت فکری؛
• قابلیت توضیح و نظارت انسانی در کاربردهای حساس.

رویکرد چین در مقایسه با برخی نظام‌های حقوقی دیگر، پیوند بیشتری میان توسعهٔ صنعتی، امنیت ملی، حاکمیت داده و کنترل محتوای آنلاین برقرار می‌کند. سازمان همکاری و توسعهٔ اقتصادی، اقدامات سیاستی کشورها در زمینهٔ هوش مصنوعی را به‌صورت جداگانه بررسی و دسته‌بندی می‌کند.

سرمایه‌گذاری و بازار

برآورد اندازهٔ صنعت هوش مصنوعی چین به تعریف مورد استفاده بستگی دارد. برخی گزارش‌ها فقط درآمد نرم‌افزار و خدمات هوش مصنوعی را محاسبه می‌کنند، در حالی که برخی دیگر تراشه، سخت‌افزار، مراکز داده، رباتیک، خودروهای هوشمند و خدمات ابری را نیز در نظر می‌گیرند. به همین دلیل، ارقام گزارش‌های مختلف قابل مقایسهٔ مستقیم نیستند.

سرمایه‌گذاری در این صنعت از چند مسیر انجام می‌شود:

• بودجه‌های دولتی و برنامه‌های پژوهشی؛
• صندوق‌های سرمایه‌گذاری دولتی و محلی؛
• سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری؛
• سرمایه‌گذاری خطرپذیر و سهام خصوصی؛
• قراردادهای صنعتی و خرید دولتی؛
• همکاری دانشگاه‌ها و شرکت‌ها.

در دوره‌هایی که سرمایه‌گذاری خطرپذیر در فناوری افزایش یافته است، شرکت‌های فعال در مدل‌های پایه، خودروهای خودران، رباتیک و تراشه‌ها توانسته‌اند سرمایهٔ بیشتری جذب کنند. در دوره‌های رکود یا افزایش محدودیت‌های مقرراتی، سرمایه‌گذاری بیشتر به سمت کاربردهای سازمانی و پروژه‌هایی با درآمد مشخص حرکت کرده است.

جایگاه بین‌المللی

چین یکی از قطب‌های مهم جهانی در پژوهش، تولید محصولات دیجیتال، رباتیک، تجارت الکترونیک و کاربردهای هوش مصنوعی است. گزارش‌های تطبیقی، جایگاه چین را بسته به شاخص ارزیابی متفاوت توصیف می‌کنند. چین در برخی شاخص‌ها مانند حجم تولید مقاله، ثبت اختراع، بازار رباتیک و تعداد کاربران خدمات دیجیتال جایگاه برجسته‌ای دارد؛ اما شاخص‌هایی مانند کیفیت پژوهش، دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، حضور بین‌المللی شرکت‌ها و عملکرد برخی مدل‌های پایه نتایج متفاوتی نشان می‌دهند.

مؤسسهٔ سیاست‌گذاری استرالیا نیز در بررسی فناوری‌های راهبردی، روند تمرکز ظرفیت پژوهشی و ثبت اختراع را در چندین فناوری بررسی کرده است. چنین شاخص‌هایی باید با احتیاط تفسیر شوند، زیرا تعداد مقاله یا اختراع الزاماً به معنای برتری تجاری یا نظامی نیست.

رقابت فناوری با ایالات متحده

صنعت هوش مصنوعی چین در محیطی از رقابت فناوری با ایالات متحده و دیگر اقتصادهای پیشرفته فعالیت می‌کند. این رقابت در زمینهٔ تراشه‌های پیشرفته، تجهیزات تولید نیمه‌رسانا، رایانش ابری، استعداد علمی، استانداردهای فنی، کاربردهای نظامی و بازارهای بین‌المللی دیده می‌شود.

محدودیت‌های صادراتی و نگرانی‌های امنیتی، دسترسی برخی شرکت‌های چینی به تراشه‌ها و تجهیزات پیشرفته را دشوارتر کرده است. در مقابل، چین بر توسعهٔ زنجیرهٔ تأمین داخلی، طراحی تراشه، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها، افزایش ظرفیت مراکز داده و تربیت نیروی متخصص تأکید کرده است.

رقابت فناوری همچنین بر همکاری‌های دانشگاهی، انتشار مقاله، سرمایه‌گذاری فرامرزی و انتقال دانش اثر گذاشته است. بااین‌حال، جدا کردن آثار سیاست صنعتی از آثار بازار، سرمایه‌گذاری خصوصی و روندهای جهانی فناوری دشوار است.

چالش‌ها و انتقادها

کیفیت و قابلیت اعتماد

مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست، سوگیری، پاسخ‌های ساختگی یا محتوای ناقض حقوق مالکیت فکری تولید کنند. این مسائل در کاربردهای پزشکی، قضایی، مالی، آموزشی و دولتی اهمیت بیشتری دارند.

داده و حریم خصوصی

مدل‌های بزرگ به حجم گسترده‌ای از داده نیاز دارند. گردآوری، ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌های شخصی می‌تواند با نگرانی‌هایی دربارهٔ رضایت کاربران، امنیت داده، انتقال داده و نظارت عمومی همراه باشد.

تراشه و وابستگی زیرساختی

توسعهٔ مدل‌های بزرگ به تراشه‌ها، حافظه، مراکز داده و برق نیاز دارد. محدودیت در دسترسی به برخی تجهیزات پیشرفته و افزایش هزینهٔ محاسبات، می‌تواند سرعت توسعهٔ مدل‌ها و خدمات را کاهش دهد.

کمبود نیروی انسانی متخصص

رشد صنعت به پژوهشگران، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان تراشه، طراحان سامانه‌های رباتیک، کارشناسان ایمنی و مدیران محصول نیاز دارد. رقابت میان دانشگاه‌ها، شرکت‌های خصوصی و دولت برای جذب این نیروها یکی از مسائل مهم صنعت است.

مصرف انرژی و اثرات زیست‌محیطی

آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ به انرژی و زیرساخت خنک‌سازی نیاز دارد. توسعهٔ مراکز داده و کاربردهای گستردهٔ هوش مصنوعی، موضوع مصرف انرژی، انتشار کربن و بهره‌وری محاسباتی را برجسته کرده است. گزارش‌های بین‌المللی دربارهٔ فناوری و نوآوری، اهمیت دسترسی عادلانه، زیرساخت و پیامدهای توسعهٔ فناوری‌های هوشمند را بررسی کرده‌اند.

توازن میان نوآوری و نظارت

مقررات سخت‌گیرانه می‌تواند برخی خطرهای اجتماعی و امنیتی را کاهش دهد، اما ممکن است هزینهٔ نوآوری و ورود شرکت‌های کوچک‌تر به بازار را افزایش دهد. از سوی دیگر، مقررات ضعیف می‌تواند احتمال آسیب به کاربران، انتشار اطلاعات نادرست و نقض حقوق افراد را افزایش دهد. این توازن یکی از موضوعات اصلی بحث دربارهٔ آیندهٔ صنعت هوش مصنوعی چین است.

چشم‌انداز

چشم‌انداز صنعت هوش مصنوعی چین به چند عامل وابسته است: موفقیت در تولید تراشه و تجهیزات داخلی، کیفیت مدل‌های پایه، توان جذب نیروی انسانی، دسترسی به داده، میزان سرمایه‌گذاری، سیاست‌های مقرراتی، رشد بازارهای خارجی و وضعیت روابط فناوری با دیگر کشورها.

احتمال می‌رود کاربردهای سازمانی، هوش مصنوعی در تولید، رباتیک، خودروهای برقی هوشمند، خدمات ابری و مدل‌های زبانی چینی از زمینه‌های مهم رشد آینده باشند. در عین حال، اندازهٔ واقعی بازار و جایگاه شرکت‌ها ممکن است با تغییر مقررات، هزینهٔ محاسبات، ظهور مدل‌های کم‌هزینه و تغییر سیاست‌های صادراتی دگرگون شود.

جستارهای وابسته

• هوش مصنوعی
• هوش مصنوعی مولد
• یادگیری ماشین
• یادگیری عمیق
• رباتیک
• اقتصاد چین
• فناوری در چین
• نیمه‌رسانا
• رایانش ابری
• خودروی خودران
• کلان‌داده
• رقابت چین و ایالات متحده
• حکمرانی هوش مصنوعی
• برنامه توسعهٔ هوش مصنوعی نسل جدید چین
• مون‌شات ای‌آی

پیوند به بیرون

• "برنامهٔ توسعهٔ هوش مصنوعی نسل جدید" (in Chinese). شورای دولتی جمهوری خلق چین. 20 ژوئیهٔ 2017. Retrieved 28 اوت 2026.
• "اقدامات موقت مدیریت خدمات هوش مصنوعی مولد" (in Chinese). ادارهٔ فضای مجازی چین. 13 ژوئیهٔ 2023. Retrieved 28 اوت 2026.
• "گزارش شاخص هوش مصنوعی 2025" (in English). مؤسسهٔ هوش مصنوعی انسان‌محور استنفورد. Retrieved 28 اوت 2026.
• "گزارش چشم‌انداز ثبت اختراع: هوش مصنوعی مولد" (in English). سازمان جهانی مالکیت فکری. Retrieved 28 اوت 2026.
• "ردیاب فناوری‌های حیاتی" (in English). مؤسسهٔ سیاست راهبردی استرالیا. Retrieved 28 اوت 2026.
• "ابتکارهای سیاستی هوش مصنوعی در چین" (in English). رصدخانهٔ سیاست هوش مصنوعی سازمان همکاری و توسعهٔ اقتصادی. Retrieved 28 اوت 2026.
• "صنعت هوش مصنوعی چین" (in English). مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور، دانشگاه جرج‌تاون. Retrieved 28 اوت 2026.