اینکلینگ (مدل زبانی بزرگ)

اینکلینگ (به انگلیسی: Inkling) یک مدل زبانی بزرگ با وزن‌های باز ساختهٔ شرکت تینکینگ ماشینز است که نخستین بار در ۱۵ ژوئیهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد. این مدل تحت پروانهٔ آپاچی ۲٫۰ منتشر شده است. مدل یادشده ورودی‌های متنی، تصویری و صوتی را می‌پذیرد و می‌تواند برای کارهایی همچون گفتگو، توسعهٔ نرم‌افزار، کاربردهای چندزبانه یا سامانه‌های عامل‌محور به کار رود.

آموزش

اینکلینگ به‌عنوان نخستین مدل زبانی بزرگ عرضه‌شده از سوی تینکینگ ماشینز، با ۴۵ تریلیون توکن از متن، تصویر، صدا و ویدئو آموزش دیده است. این مدل به‌گونه‌ای ذاتی بر پایهٔ ورودی در هر یک از این چهار قالب استدلال می‌کند، در حالی که هم‌اکنون، تنها می‌تواند متن، از جمله کد منبع یا داده‌های ساخت‌یافته را تولید کند.

ویژگی‌ها

اینکلینگ برای سازگارپذیری و کارآمدی هنگام به‌کارگیری در گردش‌های کاری جهان واقعی طراحی شده است. پیوند میان هزینه و کارایی را می‌توان با تنظیم برنامه‌ریزی‌شدهٔ بودجهٔ استدلال مدل (یعنی میزان «اندیشه‌ای» که مدل باید پیش از تولید خروجی انجام دهد) در مقیاسی از ۰٫۲ تا ۰٫۹۹ بهینه‌سازی کرد. بدین ترتیب، می‌توان میزان تلاش برای «اندیشیدن» را بسته به نیازهای هر کار ویژه در سطوح گوناگونی به کار گرفت.

برخلاف بیشتر مدل‌های زبانی بزرگ دیگر (از جمله مدل‌های دارای وزن باز)، اینکلینگ با تمرکز بر ایستادگی در برابر سانسور ساخته شده است و هنگام پرسش دربارهٔ موضوعات سانسورشده یا از نظر سیاسی حساس، پاسخ‌های سرراست ارائه می‌دهد. سازندگان آن به‌کارگیری ابزارهای بیرونی را برای بازبینی و پالایش محتوا پیشنهاد می‌کنند، چرا که بر این باورند ارزیابی ایمنی درونی در مدل‌های زبانی گاهی مانع از پاسخگویی مدل به درخواست‌های بالقوه زیانباری که نباید پاسخ داده شوند، نمی‌شود.

توسعه‌دهندگان می‌توانند این مدل را برای یک کار ویژه از راه بستر تینکر (Tinker) که آن هم محصول شرکت تینکینگ ماشینز است، ریزتنظیم کنند و همچنین می‌توانند آن را از راه ارائه‌دهندگان شخص ثالث مستقر ساخته و به کار گیرند.