خدمات تحلیلی مایکروسافت

خدمات تحلیلی مایکروسافت یا به عبارتی خدمات تحلیلی مایکروسافت اس‌کیوال سرور^[الف] (کوته‌نوشت: SSAS) ^[۱] یک ابزار پردازش تحلیلی برخط (کوته‌نوشت: OLAP) و داده‌کاوی در مایکروسافت اس‌کیوال سرور است. اصولاً در سازمان‌ها از SSAS به عنوان ابزاری برای تلفیق و هم‌آوری داده و اطلاعات از چندین پایگاه داده پراکنده، جداول، یا فایل‌های ناهمگون استفاده می‌شود، و بدین سان، معنا و تحلیل از داده‌ها بدست می‌آید. مایکروسافت تعدادی خدمت مرتبط با هوش کسب‌وکار و انبار داده را در اس‌کیوال سرور گنجانده است. این خدمات شامل خدمات ادغام، خدمات گزارش‌دهی و خدمات تحلیلی هستند. خدمات تحلیلی شامل مجموعه‌ای از قابلیت‌های OLAP و داده‌کاوی است و در دو گونه چندبعدی و جدولی ارائه می‌شود که تفاوت این دو در نحوه ارائه داده‌ها است. در مدل جدولی، اطلاعات در قالب جدول‌های دوبعدی سازمان‌دهی می‌شوند و از این رو برای انسان خواناتر هستند. یک مدل چندبعدی می‌تواند اطلاعاتی با درجه آزادی بسیار زیاد را در خود جای دهد و برای افزایش خوانایی توسط انسان، باید «بازگشایی» شود.

در سال ۱۹۹۶، مایکروسافت با خرید فناوری نرم‌افزار اولَپ (به انگلیسی: OLAP) از شرکت کانادایی نرم‌افزار پانوراما وارد حوزه سرورهای اولَپ شد.^[۲] کمی بیش از دو سال بعد، در سال ۱۹۹۸، مایکروسافت خدمات اولَپ^[ب] را به عنوان بخشی از اس‌کیوال سرور ۷ منتشر کرد.

خدمات اولَپ معماری‌های MOLAP، ROLAP و HOLAP را پشتیبانی می‌کرد و از الی دی‌بی برای اولَپ^[پ] به عنوان API دسترسی کلاینت و از اِم‌دی‌اِکس (کوته‌نوشت: MDX) به عنوان زبان پرس‌وجو بهره می‌برد.^[۳]

این سرویس می‌توانست در حالت کاربر–سرور در وضعیت برخط یا در حالت غیربرخط با فایل‌های مکعب محلی کار کند.

در سال ۲۰۰۰، مایکروسافت خدمات تحلیلی ۲۰۰۰ را منتشر کرد. این محصول به دلیل اضافه شدن خدمات داده‌کاوی، از «خدمات اولَپ» به «خدمات تحلیلی» تغییر نام داد. خدمات تحلیلی ۲۰۰۰ یک انتشار تکاملی محسوب می‌شد، زیرا بر همان معماری خدمات اولَپ بنا شده بود و بنابراین با نسخه‌های پیشین سازگار بود. بهبودهای اصلی در این نسخه شامل انعطاف‌پذیری بیشتر در طراحی ابعاد از طریق پشتیبانی از ابعاد والد–فرزند، ابعاد متغیر و ابعاد مجازی بود. ویژگی دیگر، موتور محاسباتی به مراتب بهبودیافته با پشتیبانی از عملگرهای یگانی، رول‌آپ‌های^[ت] سفارشی و محاسبه های سلولی بود. از دیگر قابلیت‌ها می‌توان به امنیت در سطح ابعاد، شمارش متمایز، اتصال از طریق اِچ‌تی‌تی‌پی، مکعب‌های نشست، سطح‌بندی گروه‌ها و موارد بسیار دیگر اشاره کرد.^[۴]

در سال ۲۰۰۵، مایکروسافت نسل بعدی فناوری اولَپ و داده‌کاوی را با عنوان خدمات تحلیلی ۲۰۰۵ منتشر کرد.

این نسخه در سطح API سازگاری عقبرو را حفظ کرد، به‌طوری‌که اگرچه برنامه‌هایی که با الی دی‌بی برای اولَپ و اِم‌دی‌اِکس نوشته شده بودند همچنان کار می‌کردند، بااین حال معماری محصول به‌طور کامل متفاوت شده بود. تغییر اصلی در مدل، به‌صورت UDM^[ث] یعنی مدل ابعادی یکپارچه اعمال شد.

خدمات تحلیلی مایکروسافت در مناقشه میان MOLAP و ROLAP در میان محصولات اولَپ، موضعی خنثی اتخاذ می‌کند. این سامانه اجازه می‌دهد تمام گونه‌های اولَپ (MOLAP، ROLAP و HOLAP) درون یک مدل واحد استفاده شوند.

خدمات تحلیلی مایکروسافت مجموعه‌های متفاوتی از APIها و مدل‌های شیء را برای عملیات مختلف و در محیط‌های برنامه‌نویسی گوناگون پشتیبانی می‌کند.

خدمات تحلیلی مایکروسافت از زبان‌های پرس‌وجوی زیر پشتیبانی می‌کند:

• مقایسه سرورهای اولَپ

1. ↑ self-service business intelligence
2. ↑ OLAP Services
3. ↑ OLE DB for OLAP
4. ↑ rollups
5. ↑ Unified Dimensional Model

1. ↑ Tableau frequently refers to SSAS Cubes as MSAS Cubes بایگانی‌شده در ۲۰۱۶-۱۲-۲۹ توسط Wayback Machine
2. ↑ "Microsoft Announces Acquisition Of Panorama Online Analytical Processing (OLAP) Technology". مایکروسافت.
3. ↑ "MS SQL Server 7.0 OLAP Services". 28 January 2010.
4. ↑ "SQL Server 2000 – Analysis Services".
5. ↑ "SSAS Entity Framework Provider for LINQ to SSAS OLAP". Archived from the original on September 29, 2011.{{cite web}}: نگهداری یادکرد:پیوند نامناسب (link)
6. ↑ "SSAS Entity Framework Provider for LINQ to SSAS OLAP". Archived from the original on September 29, 2011.{{cite web}}: نگهداری یادکرد:پیوند نامناسب (link)

• Sivakumar Harinath, Stephen Quinn: ’’Professional SQL Server Analysis Services 2005 with MDX‘‘. شابک ‎۰−۷۶۴۵−۷۹۱۸−۵
• Teo Lachev: ’’Applied Microsoft Analysis Services 2005 : And Microsoft Business Intelligence Platform‘‘. شابک ‎۰−۹۷۶۶۳۵۳−۰−۵
• Reed Jacobson: ’’Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services Step by Step‘‘. شابک ‎۰−۷۳۵۶−۰۹۰۴−۷
• Claude Seidman: ’’Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 Technical Reference‘‘. شابک ‎۰−۷۳۵۶−۱۲۷۱−۴
• George Spofford: ’’MDX-Solutions‘‘. Wiley, 2001. شابک ‎۰−۴۷۱−۴۰۰۴۶−۷
• Mosha Pasumansky, Mark Whitehorn, Rob Zare: ’’Fast Track to MDX‘‘. شابک ‎۱−۸۴۶۲۸−۱۷۴−۱
• ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan: ’’Data Mining with SQL Server 2005‘‘. شابک ‎۰−۴۷۱−۴۶۲۶۱−۶
• Edward Melomed, Irina Gorbach, Alexander Berger, Py Bateman: ’’Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services‘‘. شابک ‎۰−۶۷۲−۳۲۷۸۲−۱
• Chris Webb, Marco Russo, Alberto Ferrari: ’’Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services‘‘. شابک ‎۱−۸۴۷۱۹−۷۲۲−۱